Du führst eigenständig Recherchen und Marktanalysen zu passenden KI-Lösungen durch („Greenfield-Ansatz“)Du bereitest Entscheidungsvorlagen für die Geschäftsführung auf und arbeitest eng mit ihr an der strategischen Auswahl geeigneter ToolsDu begleitest die Einführung und Implementierung von KI-Lösungen – von der Konfiguration über erste Tests bis hin zur Schulung der NutzerDu gestaltest aktiv die digitale Transformation in unserem Unternehmen mit und bringst eigene Ideen und Perspektiven ein Das bringst Du mit Laufendes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Wirtschaftswissenschaften, Ingenieurwesen oder einem vergleichbaren Bereich Interesse an Künstlicher Intelligenz, Automatisierung und digitalen ProzessenErste Erfahrung mit KI- oder Automatisierungstools (z.
Deine Aufgaben: Entwicklung, Implementierung und Optimierung von KI-Algorithmen und -ModellenAnalyse von Daten, Identifikation von Muster und Erstellung prädiktiver ModelleZusammenarbeit mit interdisziplinären TeamsIntegration von KI-Lösungen in bestehende Systeme und AnwendungenEvaluierung und Auswahl von geeigneten Technologien und FrameworksKontinuierliche Forschung im Bereich KI, um auf dem neuesten Stand der Entwicklungen zu bleibenUnterstützung bei der Definition von Anforderungen und Spezifikationen für KI-ProjekteGewährleistung der Leistung, Skalierbarkeit und Sicherheit von KI-SystemenAktive Teilnahme an der Identifikation und Lösung von technischen Herausforderungen Dein Profil: Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, KI, Machine Learning oder vergleichbare QualifikationPraktische Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von KI-AnwendungenKenntnisse in gängigen ProgrammiersprachenErfahrung mit Deep Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorchVerständnis von Statistik, Machine Learning und DatenanalyseTeamorientierte Arbeitsweise und gute KommunikationsfähigkeitenKreativität und Innovationsgeist, um neue Lösungsansätze zu entwickelnBereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung im Bereich Künstliche IntelligenzGute Deutsch- und Englischkenntnisse Was wir bieten: Zukunftsperspektiven in einem innovativen, wachsenden und agilen UnternehmenEin spannendes Arbeitsumfeld mit vielfältigen KarrierechancenEin tarifliches/ übertarifliches GehaltFlexible Arbeitszeiten sowie mobiles Arbeiten30 Urlaubstage pro Jahr und Sonderurlaub für besondere Anlässe bei Anstellung bei Xtended EngineeringBonusprogramme für Empfehlung und MitarbeiterwerbungTeamevents XTENDED ENGINEERING GmbH bringt qualifizierte Ingenieure mit Unternehmen aus der Industrie und Wirtschaft zusammen.
Welche Herausforderungen und Risiken bestehen bei der Einführung? Welche Kriterien sind bei der Auswahl von KI-Tools entscheidend? Wie kann die Akzeptanz von KI im Unternehmen gefördert werden? Methodik: Qualitative Interviews mit Fachabteilungen Prozessanalyse zur Identifikation von KI-Potenzialen Bewertung von KI-Tools anhand definierter Kriterien Entwicklung eines strategischen Bewertungsmodells Ableitung praxisorientierter Handlungsempfehlungen Ihr Profil: Studium im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Data Science oder vergleichbar Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz wünschenswert Erfahrung mit gängigen KI-Tools wie ChatGPT, Copilot und anderen Automatisierungswerkzeugen von Vorteil Betriebswirtschaftliche Kenntnisse und Verständnis für Geschäftsprozesse in Verbindung mit KI Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und hohe Problemlösungsfähigkeit Unsere Benefits: Enge Zusammenarbeit mit dem CTO, der zugleich als Betreuer für die Abschlussarbeit fungiert Option auf eine Festanstellung im Anschluss an die Abschlussarbeit Flexible Arbeitszeitgestaltung (Gleitzeit, Kernarbeitszeit 10 - 14 Uhr) Möglichkeit zum mobilen Arbeiten Ein vielseitiger und abwechslungsreicher Aufgabenbereich in einem innovativen und wachstumsstarken Unternehmen Eigenverantwortliches Handeln sowie direkte Zusammenarbeit mit Fachexperten Kontakt paragon GmbH & Co.
Ihre Aufgaben Als studentische Hilfskraft in der Computational Optics Gruppe kommen die folgenden Aufgabenstellungen auf dich zu: Literaturrecherche und Zuarbeit im Bereich der DNNs Mitwirkung bei der Entwicklung und Erweiterung der Simulationsumgebung für DNNs Unterstützung bei der experimentellen Realisierung von DNNs Auswahl und Beschaffung von Laborkomponenten Aufbau, Justage sowie Durchführung von experimentellen Untersuchungen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Ihre Aufgaben Als studentische Hilfskraft in der Computational Optics Gruppe kommen die folgenden Aufgabenstellungen auf dich zu: Literaturrecherche und Zuarbeit im Bereich der DNNs Mitwirkung bei der Entwicklung und Erweiterung der Simulationsumgebung für DNNs Unterstützung bei der experimentellen Realisierung von DNNs Auswahl und Beschaffung von Laborkomponenten Aufbau, Justage sowie Durchführung von experimentellen Untersuchungen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Ihre Aufgaben: Unterstützung bei der Einführung und Integration KI-basierter Tools und Systeme Identifikation neuer Anwendungsfelder und Use Cases gemeinsam mit den Fachabteilungen Mitgestaltung bei der Auswahl geeigneter Technologien, Plattformen und Modelle Analyse aktueller KI-Trends und Bewertung ihrer Relevanz für unser Unternehmen Begleitung von Projekteinführungen in enger Zusammenarbeit mit Fachabteilungen und externen Partnern Beginn der Abschlussarbeit: ab sofort Dauer: 4-6 Monate Ihr Profil: Masterstudium in Informatik, Künstliche Intelligenz, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik/Statistik oder einem verwandten Fachgebiet Analytisches und konzeptionelles Denkvermögen Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit Grundlagen in der Projektarbeit Erfahrung mit KI und Datenaufbereitung Wir bieten Ihnen: Fachkundige Betreuung und kompetente Unterstützung beim Verfassen der Masterarbeit Spannende Aufgabenstellungen und Zusammenarbeit auf Augenhöhe Vergütung von 730,- € / Monat Haben wir Ihr Interesse geweckt?
Du bewertest neue Technologien, Tools und Frameworks und bringst dein Fachwissen in die Entscheidungsfindung für die Auswahl der optimalen Lösungen ein Was wir dir bieten: Eine gemeinsame wertvolle Vision: den lokalen Journalismus weiterhin pluralistisch und unabhängig zu gestalten und damit die Meinungsvielfalt in der Gesellschaft zu fördern Es warten auf dich spannende und verantwortungsvolle Herausforderungen im Digitaljournalismus in einem dynamisch wachsenden Medienhaus im Herzen von München, wo du interdisziplinär arbeiten und top-aktuelles Wissen im Bereich Online-Medien sammeln kannst Wir bieten dir ein angenehmes Betriebsklima mit agilen, kreativen und motivierten Kollegen, bei denen der wertschätzende Umgang einen hohen Stellenwert genießt Ein umfassendes Onboarding mit Durchlauf aller relevanter Stationen und jede Menge Weiterbildung und Coaching, z.B. durch unsere ID Academy Good to know: Flache Hierarchien in einer transparenten und agilen Unternehmenskultur, 30 Tage Urlaub, freie Systemauswahl, flexible Arbeitszeitmodelle, Sabbaticals, Working abroad, Mitarbeiterrabatte (corporate benefits), Bikeleasing, Zuschüsse für die Inhouse-Kantine, betriebliche Altersvorsorge und Firmenevents Was du mitbringst: Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Machine Learning oder einer vergleichbaren Fachrichtung Fundierte Kenntnisse und Erfahrung in der Entwicklung von AI-gestützten Lösungen, insbesondere unter der Verwendung von Large Language Models, Voice to Action, sowie Agentic User Interfaces Programmierkenntnisse in Java, Python und Erfahrung mit relevanten Frameworks wie LangChain Praktische Erfahrung mit Cloud-Infrastrukturen, idealerweise mit AWS oder Google Cloud Gute Kenntnisse in der Cloud Native Softwareentwicklung, z.B.
Dies umfasst: Ableitung des Anforderungsprofils an die Oberfläche aus der Anwendung und Konzeptionierung notwendiger Werkstoffeigenschaften Ableitung von Anforderungen and die Beschichtungstechnologie und Auswahl Optional: Weiterentwicklung von Beschichtungstechnologie inklusive der Messtechnik, Regelungstechnik potenziell gestützt durch KI Herstellung der Beschichtungen auf industrieller Anlage Analyse von Werkstoffeigenschaften Anwendungsorientierter Test des Werkstoffverbundes Analyse der Performance und ggf.
Dies umfasst: Ableitung des Anforderungsprofils an die Oberfläche aus der Anwendung und Konzeptionierung notwendiger Werkstoffeigenschaften Ableitung von Anforderungen and die Beschichtungstechnologie und Auswahl Optional: Weiterentwicklung von Beschichtungstechnologie inklusive der Messtechnik, Regelungstechnik potenziell gestützt durch KI Herstellung der Beschichtungen auf industrieller Anlage Analyse von Werkstoffeigenschaften Anwendungsorientierter Test des Werkstoffverbundes Analyse der Performance und ggf.
Als Sparringspartner*in für die Fachbereiche nehmen Sie Einfluss auf die Definition von Anforderungen, die Auswahl sowie den Einsatz von KI-Tools im ganzen Unternehmen. Koordinator*in. Die übergeordnete Steuerung von Projektteams zur Einführung und Integration von KI-Tools gehört genauso zu Ihren Aufgaben wie die Nachhaltung von Meilensteinen und Zielvorgaben.
Dieses Know-how ermöglicht es uns, Sie individuell und passgenau bei der Planung Ihrer nächsten beruflichen Schritte zu unterstützen. Von der Auswahl der passenden Stelle bis zum ersten Arbeitstag und natürlich darüber hinaus. Registrieren Sie sich und profitieren Sie von spannenden und passenden Angeboten – völlig kostenfrei.
Projektgruppen zu beteiligen Ihre Aufgaben zeitnahe Implementierung von Forschungsergebnissen in die Praxis die Identifizierung und Erstellung von Konzepten die Evaluation der Versorgungs- und Betreuungsqualität Beratung und Anleitung von Mitarbeitern zu Fragen aktueller pflegerischer Versorgung Auswahl von Assessmentinstrumenten, Festlegung von Abläufen von Erstgesprächen (Assessment, Erstgespräch, Pflegeplan), Implementierung von klinischen Pfaden Prozesssteuerung im Sinne der primären Pflegeverantwortung (bettseitige Fallsteuerung) einzelfallorientierte Interventionen in hochkomplexen Pflegesituationen Mitwirkung bei der Entwicklung und Verantwortung für die Umsetzung evidenzbasierter und/ oder interprofessioneller einrichtungsspezifischer Leitlinien bzw.
Projektgruppen zu beteiligen Ihre Aufgaben zeitnahe Implementierung von Forschungsergebnissen in die Praxis die Identifizierung und Erstellung von Konzepten die Evaluation der Versorgungs- und Betreuungsqualität Beratung und Anleitung von Mitarbeitern zu Fragen aktueller pflegerischer Versorgung Auswahl von Assessmentinstrumenten, Festlegung von Abläufen von Erstgesprächen (Assessment, Erstgespräch, Pflegeplan), Implementierung von klinischen Pfaden Prozesssteuerung im Sinne der primären Pflegeverantwortung (bettseitige Fallsteuerung) einzelfallorientierte Interventionen in hochkomplexen Pflegesituationen Mitwirkung bei der Entwicklung und Verantwortung für die Umsetzung evidenzbasierter und/ oder interprofessioneller einrichtungsspezifischer Leitlinien bzw.